讀者：田育瑄
做優秀的數據新聞、提升新聞數據豐富度不等於傳統報道加上可視化效果那麼簡單，我們需要能在數據裡提取知識、對數據做出批判性思考，以及條理清晰地表達數據資訊。那麼如何能才能修煉數據素養呢？長期積累是關鍵，參加工作坊、自己動手做產品之外，深度君還推薦多看看接下來推薦的20個實用網站積累技巧+素材哦。
本文編譯自數據學院（由開放知識基金會和Peer 2 Peer University合辦的項目）的文章。
【數據可視化類】
1. 優秀可視化例子集合：Data Viz Done Right
該網站由The information Lab School of Data的首席數據培訓師Andy Kriebel 建立，精選優秀數據可視化作為例子，還分別重點標注優秀的和仍需提高的作品。每篇文章短小易讀，要是整合起來，就能形成一整套可以記憶的做法指南，以備操作參考。
網站鏈接：http://www.datavizdoneright.com/
頻率：每周1篇
2. 數據可視化前沿分享：Flowing Data
數據可視化網站Flowing Data由數據統計師Nathan Yau 打理。該網站持續更新絕佳原創或整合的數據可視化內容，是跟蹤可視化領域主要趨勢和事件的好方式。網站的其他版塊則以提供可視化指南和付費教程。
網站鏈接：http://flowingdata.com
Twitter: @flowingdata
頻率：每周9篇
3. 專注地圖10年：Google Maps Mania
你喜歡地圖嗎？生動形像的地圖是標注細節、提高辨識度的好幫手。
Google Maps Mania就是你不可多得的好選擇哦。地圖控Keir Clarke運營這個網站已有10多年，分享數字制圖最前沿資源。千萬別被它的名字騙了，不光是谷歌地圖，其他值得推薦的地圖也一應俱全哦。
網站鏈接：http://googlemapsmania.blogspot.co.za/
Twitter: @gmapsmania
頻率: 每周24 篇
4.可視化界的點評網：Junk Charts
著名數據可視化專家Kaiser Fung創辦了Junk Charts，並擔任首位可視化評論員，專對數據可視化作品“挑骨頭”，分析評點其中的亮點和不足，一流媒體的作品也免不了被 “評頭論足” 一番。
眾多作品因而有了量身定制的制作建議。Junk Charts上面發布的文章經常能在網絡上引起注意，有贊有貶，但最重要的是會引起更為深入的思考和探討。
網站鏈接：http://junkcharts.typepad.com/
Twitter: @junkcharts
頻率: 每周2篇
5. 可視化資源庫：Visual Loop
Visual Loop是一個龐大的數據可視化在線資源庫。它從數據新聞專家Tiago Veloso最初建立的博客發展起來，逐漸成為囊括各類可視化、最活躍和最時新的整合+創造平台。
博客以發布活動信息、設計者采訪為特色，要想獲得數據新聞靈感的話，就多看看Visual Loop吧！
網站鏈接：http://visualoop.com/
Twitter: @visualoop
頻率: 每周3篇
6. 純正的有數新聞：FiveThirtyEight
FiveThirtyEight可不是只擁有數據記者撰文那麼簡單，它們還生產自己的數據新聞作品。
知名的統計學家Nate Silver是其創始人，他在2008年和2012年大選期間為《紐約時報》撰稿後名聲大噪。此網站旨在做純正的包含數據的新聞，生產內容優質，表現不俗，對於所有記者（無論是經驗豐富還是初出茅廬）都適用。
網站鏈接: https://fivethirtyeight.com/
Twitter: @FiveThirtyEight
頻率：每周40篇
7. 數據基礎上的社會分析：《紐約時報》- The Upshot
NYT在統計師Nate Silver離職後，紐約時報就創辦了專注於以數據分析政治、政策和經濟的新聞欄目The Upshot。
The Upshot目標遠大，提供優質數據新聞內容，發布的文章視角平易近人、關乎社會議題（政治，營養，等等），也不時發布富有創造力、互動性強的數據可視化作品。
網站鏈接：http://www.nytimes.com/upshot/
Twitter: @UpshotNYT
頻率: 每周21篇
8. 《華郵》的數據新聞精選：《華盛頓郵報》信息圖博客
《華盛頓郵報》信息圖博客發布《華郵》的數據新聞文章。對於熱衷於數據可視化的人來說，博客精選數據內容，是引發靈感、閱讀高品質文章絕佳來源。
網站鏈接: http://postgraphics.tumblr.com/
Twitter: @PostGraphics
頻率:每周4篇
9. 專治數據新聞不靠譜：Understanding Uncertainty
想知道新聞都是怎麼錯用數據的嗎？由David Spiegelhalter主要參與組建的Understanding Uncertainty是你的不二之選。該網站通常選取那些報道事件風險、發生幾率、可能性、機會史表現不佳的新聞作分析。對於學習數據使用者來說，該網站能幫助你辨識報道裡聳人聽聞的結論，其中的例子還能助你處理報道中出現的任何不靠譜情況。
網站鏈接： http://understandinguncertainty.org/
頻率：每周1篇
10. 每周數據新聞精選：全球深度報道網（英文版）
沒錯！全球深度報道網（英文版）是深度君的母網站，為記者提供大量數據資源。尤其是它每周發布“10大數據新聞鏈接”系列，能幫助讀者跟蹤Twitter上帶有“數據新聞”字眼（“#ddj”）、流傳甚廣的文章或新聞，十分有用。
網站鏈接：http://gijn.org/series/top-10-data-journalism-links/
Twitter: @gijn
頻率：每周1篇至多篇不定數據背後的故事
11. 設計呆板但慷慨分享：NPR Visuals Team Blog
相比起本文推薦的其他網站來說，NPR視覺團隊博客的設計顯得挺呆板，但仍然稱得上是個理解數據新聞制作方法的極佳平台，讓你充分了解他們制作產品的心得。值得注意的是，團隊還慷慨地分享好幾個數據新聞開源工具，點開“你可以使用的（Tools You Can Use）”即可了解詳情，快點進去看看吧！（進入網站可以忽略他們的招聘廣告，往下翻）
網站鏈接: http://blog.apps.npr.org/blog/
Twitter: @nprviz
頻率: 少於每周1篇
12. 簡單卻干貨多多的：Source
Source博客也是極簡主義奉行者，但千萬別被它的外表所蒙蔽，它提供的資源可豐富著呢！
主頁發布一些最新的活動分享，還有學習（主要為數據案例解析）、指南（分為新聞app的必備要素、地圖標注、新聞維護和內容更新三類，每類下面都提供好幾篇重點突出、易讀易懂的做法講解）、社區（數據從業者的簡介和聯系方式）、代碼板塊（分享程序代碼/數據包）。其中的資源非常簡明實用，例如，代碼板塊裡介紹的 “BOOKJS”數據包就可以將網頁轉換為有序排版、即可打印的pdf格式，其代碼、提供者和現有項目狀態也可一覽無余。
網站鏈接: https://source.opennews.org
Twitter: @source
頻率：每周2篇
13. 以後台視角解讀案例：Storybench
Storybench是西北大學新聞學院和《時尚先生》雜志的合作項目。作為數據新聞博客的新成員，它的質量一流，以後台編輯視角為普通讀者解讀數字新聞案例，配以對制作該作品的記者的專訪。
網站鏈接: http://www.storybench.org/
Twitter: @storybench
頻率:每周2篇學習處理數據
14. 數據表格技巧分享：Chandoo
數據新聞記者都喜歡數據表。數據表這麼靈活，自然惹人愛啦。
Chandoo.org就是一個能幫你最大程度地挖掘它潛在靈活度、教你提高工作效率好技巧的好選擇。Chandoo專注於Excel的技巧分享，但其中的大部分訣竅也能遷移到相似的軟件上。
網站鏈接: http://chandoo.org/wp/
Twitter: @r1c1
頻率: 每周2篇
15.幫你解決日常數據問題： HelpMeViz
Helpmeviz想從日常可視化學起？就得多看看HelpMeViz，它的宣傳詞就是“幫助人們處理日常的數據可視化”。
當你遇到棘手的數據處理問題時，在社群集思廣益是個好辦法，但網站有時其實更方便、更有幫助——正如HelpMeViz，它將所有相關內容整合，每篇文章講一個數據可視化中的小難題，合起來就是完整的“數據答疑合集”。要是好奇一個數據問題最多能由多少辦法解決，HelpMeViz說不定能幫你辦到哦。
網站鏈接: http://helpmeviz.com/
Twitter: @HelpMeViz
頻率：每周1篇
16. 讀懂數據論文好幫手：Journalist’s Resource
Journalists' resources由哈佛肯尼迪學院索林斯汀中心的建立的網站Journalist’s Resource正好填補了數據素養提高的一項空白：理解數據論文。他們將主題研究的日常整合和理解研究術語、處理數據的優質指南結合一體（看看他們的分享資料就知道啦），讓記者能夠更輕松地跟蹤、理解專業的數據知識。
網站鏈接: http://journalistsresource.org/
頻率: 每周6篇
如果想看更多干貨滿滿的博客？可以把你的想法發到Twitter@Schoolofdata或者Facebook，多看看開頭剛提到的“分享系列”，還有更多的博客可以收入囊中哦。
詳情請看：
http://schoolofdata.org/2016/01/22/16-blogs-for-2016/#sthash.jCibsmsu.dpuf
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關於中文網站，深度君還推薦：
17．數據新聞中文網：
由一群熱愛新聞又熱愛數據的志願者創立的專業網站，定期為讀者分析海內外優秀的數據新聞作品、報道數據新聞業界會議、翻譯授權的學習課程及資料、組織線下的講座培訓、介紹國內外的獎學金及工作機會。
網站鏈接：http://djchina.org/
微博：@數據新聞網
18. 財新數據可視化實驗室：
成立於2013年10月8日，是結合新聞編輯和數據研發的虛擬實驗室，將數據應用於新聞采編及呈現。他們的目標是做中國最好的數據新聞團隊，做世界一流的數據可視化團隊。想看到他們的出色作品？請看財新數字說和實驗室的“資源庫”裡的“作品集”哦。
網站鏈接：http://vislab.caixin.com/?cat=12
財新數字說頻道鏈接：http://datanews.caixin.com/
微博：@財新數據可視化實驗室
19. 網易“數讀”：
網易新聞中心出品，以博客的形式推出和時事結合緊密的靜態圖表和交互式信息圖表，並按照國際、經濟、政治、民生、社會、環境等主題排列，易查易讀，是“用數據說話，提供輕量化的閱讀體驗”的信息表閱讀+資源庫。
網站鏈接http://data.163.com/special/datablog/
微博：@網易數讀
20. 當然，也推薦深度君的“全球深度報道網”中文網站（cn.gijn.org）、微博（@全球深度報道網）和微信（gijn_cn）。
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原文請見：《全球深度報導網》2016年提高數據素養必備的20家網站
